ഇനിമുതൽ ഒരാൾ എപ്പോൾ മരിക്കുമെന്ന് മുൻകൂട്ടി അറിയാം: ആയുസ്സ് പ്രവചിക്കുന്നതിനും സജ്ജമായി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്

ജ്യോത്സ്യന്മാർ ചിലരെങ്കിലും പലരുടെയും ആയുസ്സ് എപ്പോൾ വരെയുണ്ടെന്ന് പ്രവചിച്ചിട്ടുണ്ടാവാം. എന്നാൽ ഇപ്പോൾ സാങ്കേതിക വിദ്യയായ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് ഒരാളുടെ മരണം പോലും കൃത്യമായി പ്രവചിക്കാൻ സാധിക്കുമെന്നാണ് പുതിയ അവകാശവാദം. ഡെൻമാർക്ക് ടെക്നിക്കൽ യൂണിവേഴ്‌സിറ്റിയിലെ ഗവേഷകരാണ് ആയുസ്സ് പ്രവചിക്കാൻ കഴിയുന്ന എഐ വികസിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നത്.

ചാറ്റ് ജിപിടിയുടെ മാതൃകയിൽ വികസിപ്പിച്ച ലൈഫ്2വെക് (LIFE2VEC) എന്ന എ.ഐ മോഡൽ ആയുസ്സും പ്രവചിക്കുമെന്ന് ​ഗവേഷകർ അവകാശപ്പെടുന്നു. രാജ്യത്തെ ജനങ്ങളുടെ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ചാണ് ഈ മോഡലിനെ പരിശീലിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നത്. ആരോഗ്യം,​ വിദ്യാഭ്യാസം,​ തൊഴിൽ,​ വരുമാനം തുടങ്ങിയ വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങൾ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് ലൈഫ്2വെക്കിന്റെ പ്രവചനം. ഓരോരുത്തരുടെയും ജീവിതത്തിൽ നടക്കുന്ന സംഭവ വികാസങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് ഈ എ.ഐ മോഡൽ ആയുസ്സ് പ്രവചിക്കുകയെന്നും ഗവേഷകർ പറയുന്നു.

‘മരണം പ്രവചിക്കാനുള്ള ഒരു സംവിധാനം വേണമെന്ന് ആളുകൾ വർഷങ്ങളായി ആലോചിക്കുന്ന കാര്യമാണ്. അതിനെക്കുറിച്ച് ഞങ്ങൾക്ക് നല്ല ബോദ്ധ്യമുണ്ടായിരുന്നെന്ന്’ പഠനത്തിന് നേതൃത്വം നൽകിയ ശാസ്ത്രജ്ഞരിൽ ഒരാളായ സുനെ ലേമാൻ പറഞ്ഞു. നിലവിലുള്ള ഏതൊരു സംവിധാനത്തെക്കാളും കൂടുതൽ കൃത്യമായി ആളുകളുടെ മരണസമയം പ്രവചിക്കാൻ ഈ മോഡലിന് കഴിയുമെന്നും ശാസ്ത്രജ്‍ഞർ വ്യക്തമാക്കി.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിലൂടെ ആയുസ്സ് പ്രവചിക്കുന്നതിനുള്ള ഗവേഷണം ഇപ്പോഴും പ്രാരംഭ ഘട്ടത്തിലാണ്, എന്നാൽ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ഭാവിയിൽ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിൽ ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ആരോഗ്യ നിരീക്ഷണ ഡാറ്റ, ജീനോമിക് ഡാറ്റ, ജീവിതശൈലി ഡാറ്റ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലുകൾ വികസിപ്പിക്കാനാകുമെന്നാണ് ഈ മേഖലയിലെ വിദ​ഗ്ധർ ചൂണ്ടിക്കാട്ടുന്നത്. ഈ മോഡലുകൾ ആളുകളുടെ ആയുസ്സ് പ്രവചിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കാമെന്നും ഇവർ വ്യക്തമാക്കുന്നു.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിലൂടെ ആയുസ്സ് പ്രവചിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ചില സാങ്കേതികവിദ്യകൾ താഴെ പറയുന്നവ ആണ്.

മെഷീൻ ലേണിംഗ്: മെഷീൻ ലേണിംഗ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഒരു ശാഖയാണ്, ഇത് കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്ക് ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് പഠിക്കാനും പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയാനും അനുവദിക്കുന്നു. ആരോഗ്യ നിരീക്ഷണ ഡാറ്റ, ജീനോമിക് ഡാറ്റ, ജീവിതശൈലി ഡാറ്റ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ വികസിപ്പിക്കാം. ഈ മോഡലുകൾ ആളുകളുടെ ആയുസ്സ് പ്രവചിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കാം.

ഡീപ് ലേണിംഗ്: ഡീപ് ലേണിംഗ് മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെ ഒരു ശാഖയാണ്, ഇത് കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. ഡീപ് ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ ആരോഗ്യ നിരീക്ഷണ ഡാറ്റ, ജീനോമിക് ഡാറ്റ, ജീവിതശൈലി ഡാറ്റ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ആളുകളുടെ ആയുസ്സ് കൂടുതൽ കൃത്യമായി പ്രവചിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കാം.

നേച്ചർ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് (NLP): NLP എന്നത് കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്ക് മനുഷ്യ ഭാഷ മനസ്സിലാക്കാനും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും അനുവദിക്കുന്ന ഒരു ശാഖയാണ്. NLP ഉപയോഗിച്ച്, ആളുകളുടെ ആയുസ്സ് പ്രവചിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് വിവരങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കാൻ കഴിയും.